Stata V16.0 32/64位 官方版_Stata V16.0 32/64位 官方版免费下载

Stata是一款非常专业的数据分析、管理以及图表绘制工具，可以帮助您统计和分析数据，新版本的stata带来了全新的界面和性能，支持混合数据分析和颜色分析、统计图库查看，功能非常强大，赶快来试试吧！

【功能特点】

一、【统计功能】

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。

二、【作图功能】

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

Stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具，Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、【程序设计功能】

Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的

Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快，一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据，重复测量数据分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。

四、【功能列表】

数据管理(Datamanagement)

资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计(Basicstatistics)

直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式(Linearmodels)

稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS

广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)

十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、

九变异数估计、七残差…等

二元、计数及有限应变量

(Binary,count,andlimiteddependentvariables)

罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、边际影响

Panel数据/交叉-组合时间序列

(Paneldata/cross-sectionaltime-series)

随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之

卜松及负二项分配、随机-影响、工具变量回归、

AR(1)干扰回归

无母数方法(Nonparametricmethods)

多变量方法(Multivariatemethods)

因素分析、多变量回归、anonical相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Modeltestingandpost-estimationsupport)

Wald检定、LR检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数Hausman检定

群集分析(Clusteranalysis)

加权平均,质量中心及中位数联结、kmeans、kmedians、dendrograms、停止规则、使用者扩充

图形(Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、hi-lo图、

回归诊断图…

调查方法(Surveymethods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟-概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析(Survivalanalysis)

Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox回归(弱性)、参数模式(弱性)、危险比例测试、时间共变项、

左-右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具(Toolsforepidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、Mantel–Haenszel,药理学、ROC分析、ICD-9-CM

时间序列(Timeseries)

ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、白色-噪音测试,

最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法(Maximumlikelihood)

转换及常态检定(Transformsandnormalitytests)

Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定

其它统计方法(Otherstatisticalmethods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数

包含样本范例(Samplesession)

再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods)

bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定

五、【网络功能】

安装新指令、网络升级、网站档案分享、Stata最新消息