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人工智能和机器人需要多样性和包容性 以取得更好的结果

人工智能和机器人需要多样性和包容性 以取得更好的结果

在计算机科学中有一句古老的格言:“垃圾进来;垃圾出来。”随着人工智能、机器人和机器学习技术在企业中的发展,这一说法在今天比以往任何时候都更加重要。在提到从她父亲那里学到的术语时,硅闪电战首席执行官桑迪·卡特(图)解释了技术多样性的理由。

“如果你考虑人工智能、机器学习和机器人,你必须训练计算机。它并不自然是聪明的。还有一个团队实际上使用了一套知识并训练了机器人。如果进入的数据被偏置,则输出被偏置,”说卡特。

CarterCarter在加州大学旧金山会议的专业女企业家杰夫·弗里克(@Jefffrick)、Thecbe、SiliconAngleMedia的MobileLiveStreamingStudio中担任了会议,讨论了在培训机器中发挥的作用,以适当行动。

本周,SandyCarter在CUBE的“技术女性”功能中得到了重点关注。

刚刚结束的领导力峰会上,来自雪佛龙、克洛克斯、ibm、微软、英特尔、亚马逊、linkedin、Salesforce、Airbnb等公司的75名C级女性参加了峰会,卡特讨论说,峰会包括了三次TED演讲,讨论的是一些公司可以采取行动的热门话题。

本届会议有几个重点领域。其中一个主题围绕着将千禧一代纳入劳动力队伍。卡特指出,到2020年,千禧一代将占劳动力的50%,因此该组织考虑了千禧一代计划可以包括的内容。

第二个关注领域是如何将多样性与创新联系起来,以实现更好的业务成果。据Carter称,2016年哈佛的一篇文章发现,不同的团队更具创新性。文章报告说,通过转变和创新产品和服务,企业成长的最佳方式之一是雇佣更多的女性和文化多样性的团队。参考各种统计模型,证据显示,采用更多妇女“更有可能在两年内将新的创新引入市场”和增加文化多样性的公司创造了一种创新的意外。

第三个主题是关于下一世纪的多样性和包容性的讨论。“我们看到了一些关于人口变化、多样性变化以及我们公司如何管理计划以适应这些变化的事实,”说。她还补充说,包容性和多样性不是可互换的问题,因为如果没有包容性,那么各种不同的努力就会适得其反,市场可能会给市场带来更少的想法。

例如,卡特谈到了一个涉及VR耳机的案例,以及它们是如何引起一些人恶心的。一群人开始用人工智能对其进行微调,以限制其效果。其结果是改善了男性的恶心感,而不是女性。

“您希望您的产品[工作]占世界的100%。我们昨天和医生谈过了,男人和女人之间的晕动病有明显的区别。如果你只有一组数据,你就没有对方了,”说卡特。

她坚持认为,对于人工智能和机器人来说,在团队中必须有多样性。“如果你没有一个不同的团队,你就不会得到一个机器人的正确答案......你的数据必须是无偏的,”说。

卡特说,有三项可以采取行动的项目,公司可以从明天开始。她建议,公司有一个多元化的团队,代表着不同的思想。此外,一个多样化的团队也需要具有包容性,并提供伟大的项目。最后,她建议测试并确保所交付的任何内容都代表了这种认知多样性。这包括透视或信息处理样式的差异。

在下面观看完整的视频采访,并确保查看更多的硅ANGLE和CUBE的独立编辑报道的PBWC会议。(*披露:赛立康ANGLE媒体的CUBE上的一些片段得到了赞助。赞助商对CUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权。

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