限制人工智能的原因_人工智能可能会对非营利部门产生重大影响

IBMWatson已经成为任何围绕人工智能(AI)对话的共同参考点。

在谷歌支持的DeepMind继续击败围棋专业选手之前，沃森的成名之路是在热门“危险”游戏中击败人类的时刻。

自2010年首次亮相以来，WatsonAI已进入许多行业，从教育、客户参与、营销到医疗保健。人工智能也看到了创新性的实现，比如打造电影预告片或者与Vogue合作推出人工智能驱动的服装。

IBM围绕WatsonAI构建了一个完整的生态系统，现在可以在任何服务或平台上作为API轻松实现。沃森的哲学仍然和其他人工智能一样。——利用机器智能和数据分析来提高企业的生产力和效率。

周二，我们采访了HT品牌工作室CMO联络员JodieSangster。朱迪还分享了她对“人工智能”越来越多的滥用以及如何区分真正的人工智能和假人工智能的看法。以下是经过编辑的互动摘录。

这些年沃森的人工智能是如何被采用的？

这仍然是采用的早期阶段。许多公司投资了这项技术。因此，技术是可用的。现在，它是关于使用可用的技术来获得下一个结果。我们还处于早期阶段。在营销方面，它拥抱人工智能才两年。在接下来的18个月里，我们将开始利用这一点，并促进从中学习。

许多公司几乎在所有事情上都使用“人工智能”这个词。终端用户如何区分真正的AI和非AI？

人工智能正在成为一个营销流行语。因此，每个人都声称拥有人工智能。最好的解释就是真正的人工智能有学习的能力。它必须能够吸收信息，找到模式，从这些模式中学习并自学。如果一个解决方案没有这些特性，那么它可能不是人工智能，它只是一个适合你的技术。两者的真正区别在于一个人不断学习。

沃森人工智能已经在许多行业/部门实施。你还能预见哪些潜在的和被采纳的领域？

埃森哲有一份很好的报告，重点是不同的业务部门如何使用人工智能。该报告列出了多达20个人工智能领域。人工智能将在每个行业发挥作用，这取决于它们的采用速度。健康、金融、教育是采用人工智能的主要领域。很快，电信、公用事业等传统行业开始关注人工智能。

桌子上还有什么剩下的吗？当然可以。非营利部门是尚未接受人工智能的领域之一。想想人工智能在非营利部门的价值。它将是巨大的。还有很多部门没有加入这个趋势。

你如何看待糟糕的人工智能？IBM如何确保沃森的人工智能不被破坏？

首先是人工智能是经过训练的。它不是独自坐着，也不是完全独立的。已经被监控了。因此，公司和政府都在努力确保AI不偏离正确的轨道。这是我从早期领养中学到的。人工智能留给我学习，然后我不得不退出。我觉得AI周围有守卫。现在公司更清楚了。

有四个关键组成部分来确保人工智能的永久使用。首先，政府简报显示，人工智能或通用数据应该负责任地使用。其次，公司需要在数据方面做正确的事情。第三，我们是个体。作为个人，我们必须意识到我们在处理什么以及如何使用它们。第四，技术本身是自我监控的。当某物没有排队时，它将起到象征性的作用。

人们现在担心他们的数据和可能的误用。有些人根本不想分析他们的数据。另一方面，人工智能依赖于数据。那么，这种情况下会发生什么呢？

这是一个有趣的问题。有两件事是密切相关的，(尤其)如果你看看法律是如何发展的。最近国际上引进了GDPR，这是一个关于如何收集和使用数据的新标准。用户应提供同意书。同时，你的技术也在不断发展。他们之间有着内在的联系。消费者已经获得了对其数据的控制。如果他们不想收集他们的数据，或者应该代表他们自动做出决定，那么他们是对的。之后，像IBM这样的科技公司不得不重新配置如何组合技术以及如何考虑这一点。这将继续下去。随着一切事物的发展，法律也必须发展，两者必须齐头并进。